装箱算法

是什么

装箱算法是一种常见的优化算法, 他可以帮助我们在有限的空间内尽可能的装下更多的物品. 这种算法通常用于 物流、仓储等领域， 可以帮助企业节省成本，提高效率

核心思想

讲物品按照一定的规则进行分类和排列， 以便于在有限的空间内尽可能的装下更多的物品。这种算法通常需要考虑物品的大小、形状、重量等因素，以及容器的大小、形状、承重能力等因素。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和条件，来选择不同的算法来实现装箱

常见实现

贪心、动态规划、遗传算法

算法名称	简介	优缺点
贪心	简单有效， 采用先大后小，先重后轻的策略，将物品按照大小伙重量从大到小排序，一次将他们放入容器中	简单易懂，计算速度快， 可能会导致容器的利用率不高，从而浪费空间
动态规划	多维度考虑，如物品的大小、形状、重量等因素，以及容器的大小、形状、承重能力等因素	可以得到更加精准的结果 计算复杂度比较高， 浪费更多的时间和资源
遗传	基于生物进化原理的算法，模拟自燃选择和遗传变异的过程，通过不断的迭代和优化， 找到最优的装箱方案